胎儿颅脑研讨会暨2024深圳市产科超声专科联盟（颅脑超声联盟）会议成功举办

2024年7月26日至28日，由深圳市社区卫生协会、深圳市妇幼保健院、深圳市产科超声专科联盟主办，深圳市社区卫生协会医学影像专业委员会、深圳市产科超声专科联盟（颅脑超声联盟）承办，中国医学装备协会超声装备技术分会智能超声与临床应用专业委员会、中华预防医学会出生缺陷预防与控制专业委员会产前超声诊断学组协办的“胎儿颅脑研讨会暨深圳市产科超声专科联盟（颅脑超声联盟）会议”在深圳成功举办，本次会议得到了全国各地超声专家及同仁们的热情支持，会场座无虚席。

深圳市妇幼保健院李笑天院长、汪皓副院长、深圳市社区卫生协会周指明会长出席了本次会议。本次会议邀请了四位国际胎儿颅脑专家授课，他们分别是来自日本的Ritsuko Pooh教授和来自韩国的Lee Mijung教授、Kwon Jayoung教授、Jihyun Kim教授，李胜利教授带领团队筹备并进行了精彩授课。此外，北京协和医院戴晴教授、首都医科大学附属北京妇产医院孙丽娟教授、中山大学附属第三医院张新玲教授、北京大学第一医院宁夏妇女儿童医院纪学芹教授、郑州大学第三附属医院栗河舟教授、广州市妇女儿童医疗中心王红英教授、厦门市妇幼保健院钟晓红教授、贵州医科大学附属医院唐瑶教授、山东省立医院魏新红教授、青岛妇女儿童医院孙玲玉教授、四川省妇幼保健院何冠南教授、湖州市妇幼保健院蔡婷婷教授以及多位深圳本地超声专家代表、三星公司大中华总裁马海燕先生、利来老牌国际官网app副总经理吴其旺先生出席了会议。

汪皓副院长主持会议，李笑天院长及深圳市社区卫生协会周指明会长进行了热情洋溢的欢迎致辞，并充分肯定了李胜利教授团队对于胎儿颅脑超声的研究以及对于行业发展的推动作用，随后为16位颅脑联盟新成员授牌。

深圳市妇幼保健院李胜利教授在《胎儿颅脑筛查新纪元》中回顾了团队多年来对于胎儿颅脑超声研究的历程，并为我们介绍了胎儿脑表面沟回发育规律研究进展，通过丰富的病例展示了MCD产前超声检查的诊断方法，指出今后胎儿颅脑发育超声评估的重点方向，并鼓励所有产前超声同道为之努力探索。

本次会议邀请了四位国际胎儿颅脑专家授课，来自日本的著名胎儿颅脑超声Ritsuko Pooh教授讲授了经阴道超声胎儿颅脑筛查的临床价值并分享了相关颅脑异常病例；韩国Kwon Jayoung教授介绍了5D CNS的临床诊断价值；Lee Mijung教授介绍了胎儿颅脑MRI诊断的现状与未来；Jihyun Kim教授介绍了胎儿颅脑临床诊断的AI技术应用。

利来老牌国际官网app市场部总监章国胜先生分享了《智能超声一张网，探索超声诊断新未来》的报告，在医疗技术日新月异的今天，智能超声技术正以其独特的优势，逐步成为推动超声诊断领域发展的重要力量。报告从院内和区域智能超声“一张网”的概念出发，为这一领域描绘了一幅全新的蓝图，预示着超声诊断服务即将迈入一个全新的未来。

院内智能超声一张网通过深度融合人工智能技术，实现从检前的智能预约，检中的智能诊断、智能报告，检后的智能质控、智能管理以及患者的全流程智能化服务，极大地提高了超声诊断的准确性和效率，减轻了医生的工作负担，使得更多患者能够享受到高质量的医疗服务。

区域智能超声一张网通过专家能力和AI能力上云的方式，构建覆盖区域内各级医疗机构的智能超声网络，实现超声设备的互联互通、数据的实时传输与处理、智能辅助诊断以及远程会诊、远程培训、区域质控等业务，通过区域内超声诊断资源的优化配置和共享，缓解大型医院超声科室的工作压力，提升基层医疗机构的超声诊断能力。促进区域内医疗机构之间的合作与交流，推动区域医疗协同发展，提高整体医疗服务水平。为患者提供更加便捷、高效的超声诊断服务体验，提高患者满意度和信任度。

本次大会特别设置了“胎儿颅脑优秀病例竞赛”，经初筛后共有来自全国的23位中青年骨干医师分享了各种各样极具启发性的胎儿颅脑罕见病例。李胜利教授对此次病例竞赛进行了总结，他充分肯定了颅脑联盟单位对于胎儿颅脑病变筛查工作的努力，从病例汇报中可见胎儿颅脑超声检查已在全国范围内进行开展，且诊断出很多的疑难和罕见的病例。

      此次会议深入探讨了MCD的诊断方法、3D水晶反转成像、AI技术和微血流成像在胎儿颅脑筛查中的应用，借助此次会议联合国内外胎儿颅脑超声领域的专家同仁们共同开启胎儿颅脑筛查新纪元。通过专业的学术交流和技术培训，将大大提升超声医生的诊断能力和信心，这将为更多家庭提供优质的医疗服务。全体联盟成员未来将在推动胎儿颅脑超声诊断技术的革新发展和临床应用中继续努力前行，为提高我国出生人口素质做出重要贡献。

利来老牌app一直助力于超声医学界的智能化发展，本次会议携超声AI和智慧超声方案惊艳亮相，设置展台为现场来宾讲解与分享。

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产前超声实时智能检测系统是一款深度融合人工智能技术的产品，致力于实现产前超声检查的自动化、标准化、规范化与同质化，智能高效地降低医生劳动强度，减少漏诊现象，提升检查质量。

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